Новости

Научный семинар EHU-digital: "Social sciences in the era of computational abundance: machine learning, big data, and how to not fall for fancy buzzwords"

 
 
Изображение пользователя Nadzeya Khrapavitskaja
Научный семинар EHU-digital: "Social sciences in the era of computational abundance: machine learning, big data, and how to not fall for fancy buzzwords"
от Nadzeya Khrapavitskaja - Monday, 20 November 2017, 12:35
 

Дорогие коллеги и студенты,  

В ноябре в ЕГУ начинает действовать регулярный научный семинар EHU-digital. Это - еще одна часть проекта Going digital, реализуемого осенью-зимой этого года при поддержке SIDA. Раз в три-четыре недели мы будем приглашать исследователей и аналитиков-практиков, работающих с цифровыми сюжетами, поделиться с нами своими наработками. 

В сезоне 2017/2018 мы будем составлять карту основных направлений исследований, собирая доклады о больших данных и социальной информатике, проблематике открытых данных и качественных цифровых исследованиях, цифровом урбанизме и проблемах электронного авторского права, исследованиях компьютерных игр и цифровой философии, цифровой семиотике и аналитике ГИСов. Список открыт. 

Если у вас есть идеи, не стесняйтесь формулировать темы докладов и присылать их нам. Мы в равной степени обращаемся к студентам и преподавателям университета. И не отказываем себе в удовольствии приглашать гостей-докладчиков. 

Семинары будут проходить по вечерам в blue jeans. Ссылка для связи будет отправляться по рассылке и размещаться на нашей странице в fb. Продолжительность два астрономических часа. Будет вестись видеозапись, а материалы - выкладываться в архив на Youtube. 

Первый семинар состоится уже 22 ноября в 19.00 (по литовскому времени), посвященный эпистемологии использования больших данных в социальных науках. 

Докладчик - Александр Козлов, выпускник бакалаврской программы "Мировая политика и экономика" ЕГУ, выпускник магистерской программы "Политические исследования / Исследовательская методология" в ЦЕУ, аналитик данных в Velcom (A1, Telekom Austria Group).

SOCIAL SCIENCES IN THE ERA OF COMPUTATIONAL ABUNDANCE: MACHINE LEARNING, BIG DATA, AND HOW TO NOT FALL FOR FANCY BUZZWORDS

By Aliaksandr Kazlou

Statistical analysis is routinely used by social scientists and is de facto standard for causal inference in the vast majority of disciplines. Yet algorithmic advantages embraced by the machine learning community are less known, which brings an opportunity for productive cooperation. The topics to cover are: Big (social) Data: new ways of studying development, conflict, cooperation and more; From social networking websites to vending machines, or where Big Data comes from. Machine learning meets humanities: how to utilize new technological advantages as a humanities scholar. Demystifying programming learning curve or why it is easy to learn (and teach) data analysis with R or Python; Having the right tool for the right job (ML limitations); Some words on ethics, privacy and inclusion. 

Семинар пройдет в Blue Jeans. Доступ по ссылке: https://bluejeans.com/37052639650

Координировать семинар будем мы:

Виктория Константюк и Галина Орлова