Название курса: Качественные и количественные методы в социальном исследовании

Количество кредитов: 6

Требования для участия в курсе: знания общей методологии научного исследования и базовые знания математики (на уровне гуманитарных факультетов университетов)

Цель: познакомить магистрантов с методами количественных исследований в социальных науках и научить решать типичные задачи анализа данных о социальных объектах

Ожидаемые результаты:

  • знание правил организации массивов количественных данных;
  • умение импортировать количественные данные и преобразовывать в знакомый формат;
  • уверенное владение методами эксплораторного (в т.ч. графического) анализа данных;
  • знание процедур точечного и интервального оценивания, знание логики и языка статистического вывода;
  • умение  выбрать адекватный метод статистического анализа с учетом характера данных;
  • умение интерпретировать показатели статистической значимости и статистические эффекты;
  • умение содержательно интерпретации  результаты статистического анализа и правильно представлять их в публикациях;
  • умение пользоваться архивами социальных (количественных) данных;
  • умение пользоваться онлайновыми ресурсами помощи по статистике;
  • знание основных функций программ  R и RStudio

Программа курса включает следующие темы:

  1. Введение в количественные методы
  2. Подготовка данных и эксплораторный анализ
  3. Вероятности. Статистический вывод
  4. Сравнение средних
  5. Статистические связи
  6. Регрессионный анализ
  7. Задача классификации

Язык преподавания: Русский

Формат работы в курсе: видеолекции, чтение учебника, самостоятельное вопроизведение примеров в программме R/Rstudio, тесты для самоконтроля знаний, еженедельные семинары или консультации онлайн, два контрольных задания, экзамен (тест)

Статус курса: Обязательный для программы «Культурные исследования»